딥러닝으로 자연어 처리(NLP)를 공부하다 보면 가장 먼저 만나게 되는 레이어 중 하나가 바로 Embedding Layer입니다.

PyTorch에서는 nn.Embedding()을 사용하여 단어, 문자, 토큰(Token) 등의 ID를 학습 가능한 벡터(Vector)로 변환할 수 있습니다.

이번 글에서는 One-Hot Encoding부터 시작하여 Embedding의 개념, 사용 방법, 그리고 사전 학습된 임베딩까지 차근차근 알아보겠습니다.